Teknik Özellikler
| Üretici | Raspberry Pi |
| MPN | SC0872 |
| Ürün Modeli | Raspberry Pi Camera Module 3 |
| Kamera Tipi | Standart lensli Raspberry Pi kamera modülü |
| Sensör | Sony IMX708 |
| Çözünürlük | 12MP / 4608 × 2592 piksel |
| Odaklama | Autofocus / Phase Detection Autofocus |
| HDR | Destekler |
| Diyagonal Görüş Açısı | 75° |
| Video Modları | 1080p50, 720p120 |
| Çıkış Formatı | RAW10 |
| IR Cut Filter | Var, standart versiyon |
| Bağlantı | Raspberry Pi CSI kamera arayüzü |
| Fiziksel Boyut | 25 × 24 × 11.5 mm |
Proje Örnekleri
- Raspberry Pi 5 ile görüntü işleme sistemi
- Robotik kamera ve nesne algılama projesi
- Akıllı güvenlik kamerası
- Time-lapse kamera sistemi
- Edge AI görüntü toplama düzeneği
- Laboratuvar ve eğitim amaçlı kamera uygulamaları
Uyumlu / Tamamlayıcı Ürünler
- Raspberry Pi 5 Model B 8GB
- Raspberry Pi 4 Model B
- Raspberry Pi 5 için 22-pin to 15-pin kamera kablosu
- Raspberry Pi 27W USB-C güç adaptörü
- Raspberry Pi 5 Active Cooler
- Raspberry Pi 5 uyumlu kasa
- microSD kart veya NVMe depolama çözümü
Raspberry Pi Camera Module 3 (SC0872) – 12MP Autofocus Kamera
✔ Orijinal Raspberry Pi kamera modülü ✔ 12MP Sony IMX708 sensör ✔ Autofocus destekli ✔ Raspberry Pi görüntü işleme projeleri için ideal
Raspberry Pi Camera Module 3 SC0872 – 12MP Autofocus Kamera
Raspberry Pi Camera Module 3 SC0872, Raspberry Pi platformu için geliştirilen resmi kamera modülüdür. Sony IMX708 12MP sensör, otomatik odaklama ve HDR desteği sayesinde Raspberry Pi tabanlı görüntü işleme, robotik, IoT, güvenlik, yapay zeka ve maker projeleri için güçlü bir kamera çözümü sunar.
Camera Module 3, önceki nesil Raspberry Pi kamera modüllerine göre daha gelişmiş görüntü kalitesi, daha yüksek çözünürlük ve autofocus özelliğiyle öne çıkar. Sabit odaklı kamera modüllerinin aksine farklı mesafelerde daha net görüntü elde etmeye yardımcı olur. Bu özellik özellikle robotik görüş, nesne algılama, yakın mesafe görüntüleme ve değişken sahne koşullarında büyük avantaj sağlar.
SC0872 modeli standart görüş açılı, IR cut filter içeren Raspberry Pi Camera Module 3 versiyonudur. Gündüz ve normal aydınlatmalı görüntüleme uygulamaları için uygundur. Gece görüş veya kızılötesi aydınlatma kullanılan projelerde ise NoIR versiyonları tercih edilmelidir.
Kullanım Alanları
- Raspberry Pi görüntü işleme projeleri
- Robotik görüş ve nesne algılama sistemleri
- Yapay zeka ve edge AI kamera uygulamaları
- Akıllı güvenlik kamerası projeleri
- IoT görüntü izleme sistemleri
- Time-lapse ve uzaktan izleme uygulamaları
- Üniversite, laboratuvar ve maker projeleri
Raspberry Pi 5 ile Kullanım Notu
Raspberry Pi Camera Module 3, Raspberry Pi kamera arayüzü üzerinden bağlanır. Raspberry Pi 4 ve önceki standart modellerde standart 15-pin kamera kablosu kullanılırken, Raspberry Pi 5 üzerinde kamera bağlantısı için 22-pin to 15-pin Standard-Mini kamera kablosu gerekir. Raspberry Pi 5 ile kullanacaksanız uygun kamera kablosunu ayrıca seçmeniz önemlidir.
Devresel Tedarik Avantajı
Devresel, Raspberry Pi kamera modülleri, Raspberry Pi 5 kartları, güç adaptörleri, soğutucular, kablolar ve aksesuarlar için proje odaklı tedarik desteği sunar. Eğitim, Ar-Ge, robotik, görüntü işleme ve kurumsal prototipleme projeleri için doğru Raspberry Pi ürün ailesini birlikte planlamanıza yardımcı olur.
Sık Sorulan Sorular
Raspberry Pi Camera Module 3 SC0872 hangi sensörü kullanır?
SC0872 modeli Sony IMX708 sensörlü 12MP resmi Raspberry Pi kamera modülüdür.
Bu kamera autofocus destekler mi?
Evet. Camera Module 3, otomatik odaklama özelliğine sahiptir ve farklı mesafelerde daha net görüntü elde etmeye yardımcı olur.
SC0872 NoIR kamera mıdır?
Hayır. SC0872 standart Camera Module 3 modelidir ve IR cut filter içerir. Gece görüş veya kızılötesi aydınlatma projeleri için NoIR versiyonlar tercih edilmelidir.
Raspberry Pi 5 ile uyumlu mu?
Evet, Raspberry Pi 5 ile kullanılabilir; ancak Raspberry Pi 5’in mini 22-pin kamera konnektörü nedeniyle uygun 22-pin to 15-pin kamera kablosu gerekir.
Bu kamera yapay zeka projelerinde kullanılabilir mi?
Evet. Raspberry Pi 5 veya uygun Raspberry Pi kartları ile birlikte nesne algılama, görüntü işleme, edge AI ve veri toplama projelerinde kullanılabilir.
