Teknik Özellikler
| Özellik | Değer |
|---|---|
| Ürün Adı | NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit |
| Üretici Parça No (MPN) | 945-13766-0005-000 |
| Kit Referans Kodu | P3766 |
| EAN / GTIN | 0812674025278 |
| Yapay Zekâ Performansı | 67 TOPS INT8 (sparse) / 33 TOPS INT8 (dense) |
| GPU | NVIDIA Ampere mimarisi · 1024 CUDA çekirdeği · 32 Tensor çekirdeği |
| GPU Frekansı | 1020 MHz (Super Mode) / 625 MHz (standart) |
| GPU FP16 Performansı | 17 TFLOPS (Super Mode) / 10 TFLOPS (standart) |
| CPU | 6 çekirdekli Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit · 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
| CPU Frekansı | 1,7 GHz (Super Mode) / 1,5 GHz (standart) |
| Bellek | 8 GB 128-bit LPDDR5 |
| Bellek Bant Genişliği | 102 GB/s (Super Mode) / 68 GB/s (standart) |
| Depolama | Modül üzerinde microSD kart yuvası + harici NVMe desteği |
| Video Kod Çözme | 1× 4K60 (H.265) · 2× 4K30 (H.265) · 5× 1080p60 (H.265) · 11× 1080p30 (H.265) |
| Video Kodlama | 1080p30 — 1–2 CPU çekirdeği ile (donanımsal encoder yok) |
| Güç Modları | 7 W / 15 W / 25 W / MAXN SUPER |
| Kamera Arayüzü | 2× MIPI CSI-2, 22 pozisyon, 0,5 mm pitch · CAM0: 1×2 lane · CAM1: 1×2 veya 1×4 lane |
| PCIe / M.2 | M.2 Key M 2280 (PCIe Gen3 ×4) · M.2 Key M 2230 (PCIe Gen3 ×2) · M.2 Key E 2230 (kablosuz modül takılı) |
| USB | 4× USB 3.2 Gen2 Type-A (10 Gbps) · 1× USB Type-C (UFP, yalnızca veri) |
| Ağ | 1× Gigabit Ethernet (RJ45) · 802.11ac/a/b/g/n kablosuz modül (dâhil) |
| Görüntü Çıkışı | 1× DisplayPort 1.2 (+MST) — HDMI çıkışı yoktur |
| Diğer G/Ç | 40 pin genişletme başlığı (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO) · 12 pin buton başlığı · 4 pin fan başlığı · DC güç jakı 5,5 × 2,5 mm |
| Boyutlar | 103 × 90,5 × 34,77 mm (ayaklar, taşıyıcı kart, modül ve termal çözüm dâhil) |
| Kutu İçeriği | Jetson Orin Nano 8GB modülü (ısı emici ile) · referans taşıyıcı kart · DC güç adaptörü · kablosuz ağ modülü · hızlı başlangıç kılavuzu |
| Yazılım | NVIDIA JetPack 6.2 ve üzeri · Jetson Linux, CUDA, cuDNN, TensorRT, VPI |
| Ürün Yaşam Döngüsü | NVIDIA tarafından 2032 yılına kadar desteklenir |
Uygun Projeler
| Proje Tipi | Uygunluk Gerekçesi |
|---|---|
| Uç noktada generatif yapay zekâ | LLM, VLM ve ViT modelleri 8 GB LPDDR5 ve 102 GB/s bant genişliğiyle çevrimdışı çalışır |
| Otonom mobil robotlar (AMR) | NVIDIA Isaac çerçevesi, çift kamera girişi ve 40 pin başlıkla sensör/aktüatör entegrasyonu |
| İHA yardımcı bilgisayarı | 7 W'a düşürülebilen güç zarfı ve UART/USB üzerinden uçuş kontrolcüsü bağlantısı |
| Endüstriyel makine görmesi | TensorRT hızlandırmalı gerçek zamanlı nesne tespiti ve kusur denetimi |
| Akıllı şehir ve video analitiği | 4K60 H.265 donanımsal kod çözme ve NVIDIA Metropolis desteği |
| Üniversite laboratuvarı, BAP ve TÜBİTAK projeleri | CUDA/PyTorch tam desteği, Jetson AI Lab eğitim içerikleri ve akademik erişilebilirlik |
| Savunma ve Ar-Ge prototipleme | 2032'ye kadar uzatılmış ürün ömrü ve Orin NX'e modül düzeyinde ölçeklenme |
Uyumlu Ürünler
| Ürün / Aksesuar | Uyumluluk Notu |
|---|---|
| microSD kart (64 GB+, A2/U3) | Kutuda yoktur, işletim sistemi için zorunludur |
| M.2 NVMe SSD 2280 | Key M ×4 PCIe Gen3 yuvasına takılır; sistem doğrudan SSD üzerine flash'lanabilir |
| M.2 NVMe SSD 2230 | Key M ×2 PCIe Gen3 yuvasına takılır |
| IMX219 / IMX477 CSI kamera modülleri | 22 pinli modeller doğrudan takılır; 4 lane kullanım yalnızca CAM1 üzerinde mümkündür |
| Raspberry Pi Camera Module v2 | 15 pin – 22 pin dönüştürücü kablo gereklidir |
| DisplayPort – HDMI kablosu / adaptörü | HDMI monitör kullanımı için zorunlu; pasif ve aktif adaptörler desteklenir |
| Jetson Orin NX 8GB / 16GB modülleri | Aynı referans taşıyıcı kart üzerinde çalışır; 157 TOPS'a kadar ölçekleme sağlar |
| Pixhawk / CUAV sınıfı uçuş kontrolcüleri | 40 pin başlıktaki UART veya USB üzerinden MAVLink yardımcı bilgisayar bağlantısı |
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit 8GB – 67 TOPS – 945-13766-0005-000
Ampere mimarili 1024 CUDA + 32 Tensor çekirdeği, 6 çekirdekli Arm Cortex-A78AE v8.2 CPU ve 8 GB 128-bit LPDDR5 (102 GB/s) ile 67 TOPS INT8 yapay zekâ performansı. Super Mode, önceki nesle göre 1,7 kata kadar generatif AI hızlanması sunar; LLM, VLM ve Vision Transformer modelleri doğrudan uç noktada çalışır. 7–25 W yapılandırılabilir güç zarfı, Orin Nano ve Orin NX modüllerini kabul eden referans taşıyıcı kart.
67 TOPS INT8 Yapay Zekâ Gücü | 1024 Ampere CUDA Çekirdeği |
8 GB LPDDR5 · 102 GB/s | 7–25 W Yapılandırılabilir Güç |
✓ Stokta mevcut — hızlı kargo
✓ Ar-Ge, prototip ve seri üretim tedariği
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, uç noktada generatif yapay zekâyı yeniden tanımlayan kompakt bir geliştirme platformudur. Ampere mimarili GPU ve 6 çekirdekli Arm CPU'yu tek modülde birleştirerek 67 TOPS (INT8, sparse) yapay zekâ performansı sunar — bu, selefine kıyasla 1,7 kata varan bir generatif AI hızlanmasıdır. Vision Transformer (ViT), büyük dil modelleri (LLM) ve görsel-dil modelleri (VLM) buluta hiç bağlanmadan, yerel olarak çalıştırılabilir.
Kit; ısı emici ve fanlı termal çözümle birlikte gelen Jetson Orin Nano 8GB modülü ile tüm Orin Nano ve Orin NX modüllerini kabul eden referans taşıyıcı karttan oluşur. Bu yapı sayesinde prototip aşamasında Orin Nano ile başlayıp, aynı taşıyıcı kart üzerinde Orin NX'e geçerek performansı ölçekleyebilirsiniz. Üniversite laboratuvarları, BAP ve TÜBİTAK projeleri ile savunma/Ar-Ge ekipleri için, seri üretime taşınabilir bir referans mimari sağlar.
Hızlı Referans
| Özellik | Değer |
|---|---|
| Yapay Zekâ Performansı | 67 TOPS INT8 (sparse) / 33 TOPS (dense) |
| GPU | NVIDIA Ampere · 1024 CUDA + 32 Tensor çekirdeği · 1020 MHz |
| CPU | 6× Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit · 1,7 GHz (Super Mode) |
| Bellek | 8 GB 128-bit LPDDR5 · 102 GB/s |
| Güç Zarfı | 7 W / 15 W / 25 W / MAXN SUPER |
| Boyutlar | 103 × 90,5 × 34,77 mm (termal çözüm dâhil) |
Super Mode: Aynı Donanım, %70'e Varan Ek Yapay Zekâ Gücü
Super Mode, NVIDIA'nın JetPack 6.2 ile birlikte devreye aldığı yeni güç profilidir. GPU, CPU ve bellek saat frekanslarını yükselterek modülün hesaplama kapasitesini donanım değişikliği olmadan artırır. Aşağıdaki tablo, Jetson Orin Nano 8GB modülünün standart ve Super Mode değerlerini karşılaştırır.
| Parametre | Standart Mod | Super Mode |
|---|---|---|
| INT8 Performans (Sparse/Dense) | 40 / 20 TOPS | 67 / 33 TOPS |
| GPU Frekansı | 625 MHz | 1020 MHz |
| FP16 Performans | 10 TFLOPS | 17 TFLOPS |
| CPU Frekansı | 1,5 GHz | 1,7 GHz |
| Bellek Bant Genişliği | 68 GB/s | 102 GB/s |
| Güç Modları | 7 W, 15 W | 7 W, 15 W, 25 W, MAXN SUPER |
Kutu İçeriği
| Kutuda Var | Kutuda Yok |
|---|---|
| ✓ Jetson Orin Nano 8GB modülü (ısı emici + fanlı termal çözüm ile) ✓ Referans taşıyıcı kart ✓ DC güç adaptörü ✓ 802.11ac/a/b/g/n kablosuz ağ modülü (M.2 Key E yuvasında takılı) ✓ Hızlı Başlangıç Kılavuzu |
✗ microSD kart (işletim sistemi için zorunlu) ✗ DisplayPort kablosu veya DP–HDMI adaptörü ✗ NVMe SSD ✗ CSI kamera modülü ✗ Klavye, fare, monitör |
Taşıyıcı Kart Arayüzleri
| Arayüz | Detay |
|---|---|
| Kamera | 2× MIPI CSI-2, 22 pozisyonlu, 0,5 mm pitch, alt kontaklı. CAM0: 1×2 lane · CAM1: 1×2 veya 1×4 lane |
| Depolama Genişletme | M.2 Key M 2280 (PCIe Gen3 ×4) · M.2 Key M 2230 (PCIe Gen3 ×2) |
| Kablosuz | M.2 Key E 2230 — dâhil edilen kablosuz modül ile dolu gelir |
| USB | 4× USB 3.2 Gen2 Type-A (10 Gbps, yalnızca host) · 1× USB Type-C (UFP: host / device / recovery modu) |
| Ağ | 1× Gigabit Ethernet (RJ45) |
| Görüntü | 1× DisplayPort 1.2 (+MST) |
| Genişletme | 40 pin başlık (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO) · 12 pin buton başlığı · 4 pin fan başlığı · DC güç jakı 5,5 × 2,5 mm |
Kullanım Senaryoları
| Senaryo | Neden Bu Kart |
|---|---|
| Yerel LLM ve VLM çalıştırma | 8 GB LPDDR5 ve 102 GB/s bant genişliği ile Llama 3.2 3B, Qwen 2.5 7B, Gemma 2 2B gibi modeller internetsiz çalışır |
| Otonom robotik ve İHA yardımcı bilgisayarı | 7 W'a kadar düşürülebilen güç zarfı, UART/SPI/I2C hattı ve GbE ile uçuş kontrolcüsüne doğrudan bağlanır |
| Makine görmesi ve kalite kontrol | Çift MIPI CSI-2 girişi ve TensorRT hızlandırmalı ViT modelleriyle gerçek zamanlı hat denetimi |
| Akıllı şehir ve video analitiği | 4K60 H.265 donanımsal kod çözme ve NVIDIA Metropolis çerçevesi ile çoklu akış analizi |
| Üniversite laboratuvarı ve BAP projeleri | CUDA, cuDNN, TensorRT ve PyTorch tam desteğiyle akademik yapay zekâ araştırmalarına hazır platform |
| Seri üretim öncesi prototipleme | Taşıyıcı kart Orin NX modüllerini de kabul ettiği için performans ölçeklemesi kart değişimi gerektirmez |
Teknik Avantajlar
Modül ölçeklenebilirliği. Referans taşıyıcı kart, tüm Orin Nano ve Orin NX modülleriyle uyumludur. Prototipte Orin Nano 8GB ile başlayıp, üretim aşamasında 157 TOPS'a kadar çıkan Orin NX 16GB modülüne geçmek için taşıyıcı kartı değiştirmeniz gerekmez.
Tam NVIDIA yazılım yığını. JetPack SDK; Jetson Linux, CUDA, cuDNN, TensorRT ve VPI bileşenlerini içerir. Üzerine robotik için NVIDIA Isaac, görsel yapay zekâ için NVIDIA Metropolis ve sensör işleme için NVIDIA Holoscan çerçeveleri eklenir. Sentetik veri üretimi için NVIDIA Omniverse Replicator, NGC kataloğundaki ön eğitimli modellerin ince ayarı için TAO Toolkit kullanılabilir.
Genişletilmiş ürün ömrü. NVIDIA, Jetson Orin ailesinin ürün yaşam döngüsünü 2032 yılına kadar uzattığını duyurmuştur. Bu, uzun tedarik ömrü gerektiren savunma ve endüstriyel projeler için kritik bir güvencedir.
Yazılımla gelen performans artışı. Super Mode donanım değişikliği gerektirmez. Mevcut Jetson Orin Nano Developer Kit sahipleri de sadece yazılım güncellemesiyle aynı performans kazanımını elde eder.
Devresel Tedarik Avantajı
Devresel, IDC Bilişim Teknoloji ve Danışmanlık Hizmetleri A.Ş. iştiraki olarak Robotik Kontrol, Yapay Zekâ ve Güç Elektroniği alanında uzmanlaşmış bir teknik distribütördür. Yapay zekâ hızlandırıcı kartlardan İHA bileşenlerine, motor sürücülerden endüstriyel dönüştürücülere kadar tüm ürün grubunu tek noktadan tedarik edersiniz.
| ✓ Doğrudan ithalat, %100 orijinal ürün | ✓ Üniversite ve BAP satın almalarına uygun faturalandırma |
| ✓ TÜBİTAK ve savunma Ar-Ge projelerine tedarik deneyimi | ✓ Proforma fatura ve teklif desteği |
| ✓ Prototipten seri üretime ölçeklenebilir tedarik | ✓ Teknik uygulama ve uyumluluk danışmanlığı |
Uyumlu Ürünler ve Aksesuarlar
| Kategori | Uyumluluk Notu |
|---|---|
| microSD kart | Ayrı temin edilmeli. Ana depolama olarak modül üzerindeki yuvada kullanılır; 64 GB ve üzeri, A2/U3 sınıfı önerilir |
| NVMe SSD | 2280 boyutlu SSD Key M ×4 yuvasına, 2230 boyutlu SSD Key M ×2 yuvasına takılır. Sistem SSD üzerine de flash'lanabilir |
| CSI kamera modülleri | IMX219 / IMX477 tabanlı 22 pinli modüller doğrudan takılır. Raspberry Pi Camera Module v2 gibi 15 pinli modüller için 15–22 pin dönüştürücü kablo gerekir |
| DisplayPort–HDMI adaptörü | HDMI monitör kullanımı için zorunlu. Pasif ve aktif adaptörlerin ikisi de desteklenir |
| Jetson Orin NX modülleri | Aynı taşıyıcı kart üzerinde çalışır; performans yükseltmesi için modül değişimi yeterlidir |
| Uçuş kontrolcüleri (Pixhawk / CUAV sınıfı) | 40 pin başlıktaki UART hattı veya USB üzerinden MAVLink yardımcı bilgisayar bağlantısı kurulur |
Satın Almadan Önce Bilinmesi Gerekenler
| Konu | Açıklama |
|---|---|
| microSD kart dâhil değil | İşletim sistemi imajı için ayrıca microSD kart alınmalıdır |
| HDMI çıkışı yok | Tek görüntü çıkışı DisplayPort 1.2'dir; USB-C görüntü sinyali vermez |
| CAM0 yalnızca 2 lane | 4 lane kamera yalnızca CAM1 konnektörüne bağlanabilir. Çift yüksek çözünürlüklü kamera planlanıyorsa lane dağılımı önceden doğrulanmalıdır |
| Donanımsal video encoder yok | Kodlama CPU üzerinden 1080p30 ile sınırlıdır; kod çözme donanımsaldır |
| Super Mode kurulum gerektirir | JetPack 6.2 veya üzeri ve yeni flash yapılandırması zorunludur; varsayılan kurulumda 25 W modu görünmez |
| Termal tasarım | MAXN SUPER modu sınırsızdır; kapalı muhafaza içinde kullanımda hava akışı planlanmazsa termal kısıtlama devreye girer |
Sıkça Sorulan Sorular
Bu kit ile eski Jetson Orin Nano Developer Kit arasındaki fark nedir?
Donanım aynıdır. Fark, kutudan Super Mode'a hazır çıkmasıdır. Mevcut Jetson Orin Nano Developer Kit sahipleri de JetPack 6.2 güncellemesi ve yeni flash yapılandırmasıyla aynı 67 TOPS performansına ulaşır.
945-13766-0005-000 ile 945-13766-0000-000 aynı ürün mü?
Her ikisi de aynı P3766 referanslı Jetson Orin Nano Super Developer Kit donanımıdır; fark dağıtım kanalı ve bölge kaynaklıdır. Devresel bu sayfada 945-13766-0005-000 kodlu ürünü tedarik eder.
Hangi büyük dil modellerini çalıştırabilirim?
NVIDIA'nın Super Mode ölçümlerine göre 8 GB modülde Llama 3.1 8B yaklaşık 19,1 token/sn, Llama 3.2 3B 43,1 token/sn, Qwen 2.5 7B 21,8 token/sn, Gemma 2 2B 35,0 token/sn ve SmolLM2 1.7B 64,5 token/sn üretir (INT4 nicemleme, MLC API ile ölçülmüştür). Bellek kapasitesi 8 GB olduğundan daha büyük modellerde nicemleme seviyesi belirleyicidir.
Kablosuz ağ kartı ayrıca alınmalı mı?
Hayır. 802.11ac/a/b/g/n kablosuz ağ arayüz denetleyicisi kit içeriğine dâhildir ve M.2 Key E yuvasında takılı gelir.
Sistemi microSD yerine SSD üzerinden çalıştırabilir miyim?
Evet. NVIDIA SDK Manager ile Jetson Linux BSP doğrudan M.2 yuvalarındaki NVMe SSD'ye flash'lanabilir. Bu, özellikle sürekli yazma yapan veri kaydı uygulamalarında önerilir.
Ürünün tedarik ömrü ne kadar?
NVIDIA, Jetson Orin ailesinin ürün yaşam döngüsünü 2032 yılına kadar uzatmıştır. Uzun ömürlü savunma ve endüstriyel projeler için uygundur.